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創(chuàng)飛科技實(shí)踐團(tuán)再度開展水質(zhì)、生態(tài)檢測活動(dòng)

時(shí)間:2024-08-08 00:06:41 關(guān)注:
創(chuàng)飛科技實(shí)踐團(tuán)再度開展水質(zhì)、生態(tài)檢測活動(dòng)
8月7日上午,山東理工大學(xué)創(chuàng)飛科技實(shí)踐團(tuán)跟隨隊(duì)長朱志毅使用無人機(jī)多光譜技術(shù)與遠(yuǎn)距離攝影技術(shù)進(jìn)行了水質(zhì)及生態(tài)的檢測,對(duì)萊陽水質(zhì)進(jìn)行富氧化檢測,并對(duì)周邊生態(tài)進(jìn)行檢測。
QQ圖片20240805190449
在隊(duì)長朱志毅的帶領(lǐng)下,實(shí)踐團(tuán)一行人開始了檢測。團(tuán)隊(duì)成員首先在實(shí)驗(yàn)區(qū)域設(shè)置采樣點(diǎn), 采集水樣, 經(jīng)實(shí)驗(yàn)室檢測得出實(shí)驗(yàn)所需參數(shù)值。然后利用無人機(jī)搭載多光譜傳感器獲取研究區(qū)域的多光譜圖像,借助無人機(jī)系統(tǒng)搭載的多光譜成像儀生成多光譜圖像,直觀全面地監(jiān)測地表水環(huán)境質(zhì)量狀況,提供水質(zhì)富營養(yǎng)化、水華、水體透明度、懸浮物排污口污染狀況等信息。同時(shí)后臺(tái)可實(shí)時(shí)拼接無人機(jī)影像,形成直觀的正射圖,便于發(fā)現(xiàn)異常情況和排污。然后,實(shí)踐團(tuán)成員對(duì)所獲取的圖像進(jìn)行輻射校正處理得到光譜反射率數(shù)據(jù).再將獲取的區(qū)域光譜數(shù)據(jù)與水質(zhì)要素(TP、SS、TUB)實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析, 選擇相關(guān)性達(dá)標(biāo)的參數(shù)通過線性函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、多項(xiàng)式函數(shù)及冪函數(shù)的擬合, 構(gòu)建反演模型, 使模型可以將獲取的拍攝圖片轉(zhuǎn)換成水質(zhì)要素參數(shù)值(TP、SS、TUB).最后根據(jù)獲取的多光譜圖像及建立的反演模型, 制作研究區(qū)域的水質(zhì)要素?cái)?shù)值分圖。
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通過對(duì)水質(zhì)和生態(tài)的監(jiān)測工作,確實(shí)發(fā)現(xiàn)了一些水質(zhì)的問題。為此,實(shí)踐團(tuán)的下一步工作也更加明確。開展對(duì)水質(zhì)的檢測工作以及數(shù)據(jù)監(jiān)測,有很重要的意義。它可以使水質(zhì)出現(xiàn)的問題被更精準(zhǔn)的觀測,有利于制定水域的修復(fù)工作計(jì)劃。實(shí)踐團(tuán)在隊(duì)長的指導(dǎo)下整理數(shù)據(jù),為下午的工作做準(zhǔn)備。
作者:陳一凡創(chuàng)飛科技實(shí)踐團(tuán)再度開展水質(zhì)、生態(tài)檢測活動(dòng)
8月7日上午,山東理工大學(xué)創(chuàng)飛科技實(shí)踐團(tuán)跟隨隊(duì)長朱志毅使用無人機(jī)多光譜技術(shù)與遠(yuǎn)距離攝影技術(shù)進(jìn)行了水質(zhì)及生態(tài)的檢測,對(duì)萊陽水質(zhì)進(jìn)行富氧化檢測,并對(duì)周邊生態(tài)進(jìn)行檢測。
QQ圖片20240805190449
在隊(duì)長朱志毅的帶領(lǐng)下,實(shí)踐團(tuán)一行人開始了檢測。團(tuán)隊(duì)成員首先在實(shí)驗(yàn)區(qū)域設(shè)置采樣點(diǎn), 采集水樣, 經(jīng)實(shí)驗(yàn)室檢測得出實(shí)驗(yàn)所需參數(shù)值。然后利用無人機(jī)搭載多光譜傳感器獲取研究區(qū)域的多光譜圖像,借助無人機(jī)系統(tǒng)搭載的多光譜成像儀生成多光譜圖像,直觀全面地監(jiān)測地表水環(huán)境質(zhì)量狀況,提供水質(zhì)富營養(yǎng)化、水華、水體透明度、懸浮物排污口污染狀況等信息。同時(shí)后臺(tái)可實(shí)時(shí)拼接無人機(jī)影像,形成直觀的正射圖,便于發(fā)現(xiàn)異常情況和排污。然后,實(shí)踐團(tuán)成員對(duì)所獲取的圖像進(jìn)行輻射校正處理得到光譜反射率數(shù)據(jù).再將獲取的區(qū)域光譜數(shù)據(jù)與水質(zhì)要素(TP、SS、TUB)實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析, 選擇相關(guān)性達(dá)標(biāo)的參數(shù)通過線性函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、多項(xiàng)式函數(shù)及冪函數(shù)的擬合, 構(gòu)建反演模型, 使模型可以將獲取的拍攝圖片轉(zhuǎn)換成水質(zhì)要素參數(shù)值(TP、SS、TUB).最后根據(jù)獲取的多光譜圖像及建立的反演模型, 制作研究區(qū)域的水質(zhì)要素?cái)?shù)值分圖。
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通過對(duì)水質(zhì)和生態(tài)的監(jiān)測工作,確實(shí)發(fā)現(xiàn)了一些水質(zhì)的問題。為此,實(shí)踐團(tuán)的下一步工作也更加明確。開展對(duì)水質(zhì)的檢測工作以及數(shù)據(jù)監(jiān)測,有很重要的意義。它可以使水質(zhì)出現(xiàn)的問題被更精準(zhǔn)的觀測,有利于制定水域的修復(fù)工作計(jì)劃。實(shí)踐團(tuán)在隊(duì)長的指導(dǎo)下整理數(shù)據(jù),為下午的工作做準(zhǔn)備。
作者:陳一凡
 
作者:陳一凡 紀(jì)圣安 來源:大學(xué)生之聲
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