2025年全國兩會中，《最高人民法院工作報告》著重強調“要深入拓展數字技術司法應用場景，充分發揮人工智能技術輔助辦案等作用”。為響應號召，山東大學法學院“智法同暉”調研團以DeepSeek新一代人工智能模型為跳板，圍繞“DeepSeek賦能刑事裁判的風險及規制”主體，前往不同省份的六地市開展實踐調研。
科技賦能司法，對科學技術的深入探究是開展調研的基礎。2025年7月，團隊成員唐子涵至陜西西安連通易祺軟件有限責任公司進行實地調研。針對調研主題，團隊綜合各類文獻資料和統計數據，設計一系列采訪問題，與企業技術專家和相關負責人進行探討與交流。
       首先，企業技術專家詳細介紹了生成式人工智能的基本原理和技術架構，同時指出Deepseek這一強算力、低成本的新型模型，通過對大量法律文本和案例的學習，具備輔助刑事裁判的潛能。        技術專家指出，科技從來都是雙刃劍。對于DeepSeek的刑事領域應用，控制數據質量與偏差是關鍵問題。Deepseek的學習依賴大量數據，如果數據存在偏差或不全面，那么其輸出的結果也會受到影響,進而損害司法公正。此外，算法黑箱和偏見問題也是推進數字司法面臨的普遍問題。推理過程的不可預測性以及偏見滲透都可能影響裁判公信力。最后，技術安全與可靠性也是一大風險。Deepseek系統可能會面臨網絡攻擊、數據泄露等安全威脅。一旦發生此類事件，不僅會損害當事人的隱私和權益，還可能導致司法系統的混亂。
       針對上述風險，企業相關負責人表示，可以嘗試采取一系列措施以應對。在數據方面，加強數據的篩選和清洗工作，確保數據的質量和準確性。同時，通過多種方式收集不同地區、不同類型的刑事案件數據，以減少數據偏差的影響。在技術安全方面，加大安全技術的研發投入，采用先進的加密技術和安全防護措施，保障系統的安全穩定運行。最后，完善算法備案、算法解釋等制度增強算法透明化，以提高數字司法公信力。        此次軟件科技公司之行，讓調研團隊對Deepseek的技術邏輯有了更加深刻的認識，為團隊深層次解析其應用風險并提出規制路徑提供有力支撐。接下來，團隊將繼續躬耕實踐，為Deepseek模型賦刑事裁判、助力司法公正和社會穩定貢獻力量。